https://www.kci.go.kr/kciportal/ci/sereArticleSearch/ciSereArtiView.kci?sereArticleSearchBean.artiId=ART002750157 설명 가능한 정기예금 가입 여부 예측을 위한 앙상블 학습 기반 분류 모델들의 비교 분석 정기예금 가입 여부 예측은 은행의 대표적인 금융 마케팅 중 하나로, 은행은 다양한 고객 정보를 활용하여 예측 모델을 구성할 수 있다. 정기예금 가입 여부의 분류 정확도를 향상하기 위해, 많 www.kci.go.kr 본 논문은 정기예금 가입 여부를 예측하기 위해 머신러닝을 사용하고 이때 가장 적합한 머신러닝 모델을 찾아가는 내용이다. 특히 핵심적인 내용은 정기예금 가입 여부 예측을 위해 분류모델 (가입한다 / 안한다)을..
