ABSTRACT cross-platfrom 바이너리 코드 유사성 탐지는 approximate graphmatching algorithms에 의존한다. 이 방식은 느리고 정확하지않음 이에 신경망을 기반으로 바이너리 코드 유사성을 탐지하는 방법을 제안한다. 이를통해 취약한 펌웨어를 잘 식별하고 Deep learning for Security의 성공사례를 제시 INTRODUCTION 바이너리 코드 유사성 감지는 표절 감지, 악성 코드 감지, 취약점 검색 등 다양한 보안 응용 분야에서 활용되며 점점 바이너리 코드 유사성 감지가 주목받고 있음 특히 IOT 펌웨어 이미지에서 취약점 검색은 매우 중요함 단일 소스 코드 수준의 버그가 다양한 하드웨어 아키텍처와 소프트웨어 플랫폼을 가진 수백 개 이상의 기기에 퍼질 수 ..
